【速報】Amazon Q DeveloperをSageMaker Canvasに統合 - MLモデル構築を自然言語で支援
こんにちは、せーのです。
現地時間2024年12月3日、ラスベガスで開催中のAWS re:Invent 2024、AI/ML関連のキーノートに参加中です。
ここでAmazon Q DeveloperがSagemaker Canvasに統合された、というニュースをお知らせします。
Amazon Q Developerとは
MLの専門知識がないビジネスアナリストやデータアナリストでも、自然言語でのやり取りを通じて本番品質のMLモデルを構築できるAIアシスタントです。ビジネス課題をステップバイステップで分解し、最適なMLソリューションを提案します。
簡単に言うと「コードを書いてくれるAI」です。
Sagemaker Canvasとは
コーディング不要でMLモデルを構築・実行できるビジュアルインターフェースを提供するサービスです。ドラッグ&ドロップでデータの前処理からモデルのトレーニング、デプロイまでを実行可能です。
簡単に言うと「コードを書かなくても機械学習ができるサービス」です。
統合されるとどうなる?
Canvas上からQ Developerが使えるようになります。つまり、Canvasは自分でデータセットを用意して簡単な設定を行い、実行ボタンを押して数時間待ちますが、Canvas上にあるQ Developersに向かってビジネス要件を言えば、後はQ Developerが解釈してSagemeker Canvasを操作してくれる、というわけです。
新機能のポイント
- 自然言語での対話型ML開発
- データ品質の自動最適化
- モデル構築プロセスの完全な可視化
- MLエキスパートへの依存度低減
主要機能
- ビジネス課題からMLワークフローへの自動変換
- データの異常値検出・除去
- 複数モデルの自動構築と最適モデルの推奨
- 詳細な性能指標とモデル説明性の提供
技術的なメリット
- データ品質の自動チェックと修正
- 高度なデータ準備機能とAutoML機能の提供
- コードと技術アーティファクトの自動生成
- クロスファンクショナルなチームでのレビュー・検証が可能
提供リージョン・料金
- 現在プレビュー版として提供開始
- Amazon Q Developer Pro TierとFree Tierユーザーは追加料金なし
- SageMaker Canvasの標準料金は別途発生
さいごに
この統合により、MLの専門家でなくてもビジネス価値の高いMLモデルを迅速に構築できるようになります。組織全体でのML活用促進が期待されます。